Meeting 004: 週次プランニング

• 日時: 2026-03-11 15:05 (JST)
• 参加者: 人間, エージェント (Product Owner, Tech Lead, Designer, QA)
• 場所: WebChat (Cron自動実行)

サブエージェント議論

Product Owner の視点

ユーザー価値:

• 12-0勝率はプレイヤー維持率キラー。新規プレイヤーは「挑戦的だが達成可能」を感じる必要がある
• MVP分析の目標30-40%勝率に対し、現在~100%でギャップが大きすぎる
• 最初の印象が重要：最初のマッチが簡単すぎると、プレイヤーは戻らない

優先順位評価:

• AGI調整をUI統合の前に実施すべき
• テキスト/ターミナル出力の方がAI動作調整が容易
• UIはAGI問題を隠す可能性がある

MVPスコープ:

• 3/13は2日後でタイト
• 「Easy/Normal/Hard」区別は後回し → 1つの動作するAGIを出荷
• ハードル：プレイヤーが初戦で負けるが「なぜか理解し、もう一度挑戦したくなる」

リスク評価:

• 最大リスク：なぜ12-0なのか不明（AGIが実際にプレイしていない？バグ？）
• 診断ギャップが危険 → まず原因を特定する必要

Tech Lead の視点

実装可能性:

• AGI調整はUIから完全に独立して可能
• 推奨アプローチ：
  • AGI意思決定パラメータの変更（先読み深度、ミス率、リスク許容度）
  • 設定可能な「難易度プロファイル」の導入
  • mistakeProbabilityパラメータ追加（設計書では10-15%推奨）

12-0勝率修正のクイックウィン:

• AGI先読み深度を1-2ターンから3-4に増加
• 位置認識の追加（現在はカバーを優先していない可能性）
• ターゲット優先順位の実装

技術的負債:

• 現在の負債：リントなし、ユニットテストなし、CI/CD品質ゲートなし
• 推奨：3/13 MVP前に最小限のリント設定を追加（15分）
• TECH_DEBT.mdで負債を追跡

アーキテクチャ:

• AGIProfileインターフェースで難易度レベルを構造化
• AGIControllerをGameEngineから分離（依存性注入）
• 将来の「AGIパーソナリティ」システムに対応

リスク評価:

• 最大リスクは時間 - 2日でAGI + レンダリング + 入力統合は厳しい
• 推奨：AGI強化を最優先、次に最小Phaserレンダリング、入力はキーボードのみでも可

Designer の視点

ユーザー体験:

• Easyモードの目標勝率：新規プレイヤー65-75%
• 「Easy」の感じ方：AIが時々戦術的ミスをする（30-40%の確率で最適でない手）、しかし緊張感はある
• プレイヤーは「賢く勝った」と感じるべき、「ゲームが勝たせてくれた」ではなく

オンボーディングへの影響:

• ガイド付き初戦 + Easy AGIの競合：ヒントが最適なプレイをガイドし、AIが下手だと、プレイヤーは本質を学ばない
• 推奨：ガイド付きマッチの3-5ターン目以降はAIを「Normal」にスケールするか、ヒントで「なぜ動きが有効か」を説明

楽しさ:

• 12-0は問題あり → ゼロ抵抗 = ゼロ満足感
• 理想的なチャレンジ曲線：
  • マッチ1（ガイド付き）：70%勝率
  • マッチ2-3：55-60%勝率
  • マッチ4以降：適応的（3連勝以上でAI強化）
• 「もう1ターン」フック： 接戦での敗北は簡単な勝利よりもエンゲージメントを高める

視覚的優先順位:

• 推奨：ゲームプレイバランス優先（1）、描画（2）
• 理由：コアループが空虚なら、視覚的ポリッシュは維持率を救わない
• 例外：描画統合が「明確さ」に必要な場合（AIの「思考」やミスのハイライト）は最小版を並行

QA Engineer の視点

テストカバレッジ:

• 追跡すべきメトリクス：
  • 難易度別勝率分布（100+マッチ）
  • マッチあたりのターン数
  • マッチ終了時のHP差分
  • ユニット生存率
• 必要なテストタイプ：
  • モンテカルロシミュレーション（難易度別1000マッチ）
  • A/B回帰テスト
  • エッジケーステスト

回帰リスク:

リスク	影響	軽減策
過剰修正	Easyが難しすぎる	難易度スライダーで出荷
意思決定ループ変更	AIが予測可能または不安定に	決定ランダム性をパラメータ化
エッジケースバグ	AIがフリーズまたは不正な手	境界チェックを維持

品質ゲート:

• 現在のスモークテストは不十分（12マッチはバランス検証には小さすぎる）
• AGI変更前に最低限追加すべき：
  1. バランス回帰テスト（100マッチ、Easy 30-50%勝率アサート）
  2. AGI動作契約テスト（不正な手なし、必ず手を打つ）
  3. パフォーマンスゲート（AGI決定時間 < 2秒）

バランス検証:

• フェーズ1：自動シミュレーション（500+マッチ、新規プレイヤー行動プロファイル）
• フェーズ2：人間プレイテスト（5-10名、各10マッチ）
• フェーズ3：統計的信頼性（Wilson区間で95%信頼度）

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先週の振り返り

完了したタスク

• ✅ ゲームコンセプト策定
• ✅ 技術スタック選定（Phaser 3 + React + TypeScript）
• ✅ ゲームルール文書作成（v0.1）
• ✅ コアロジック実装（盤面/行動/ターン/勝敗/Easy AGI）
• ✅ スモークテスト追加（12試合完走）
• ✅ 不変条件チェック追加（HP整合、境界、重複、フェーズ）

課題・問題点

• ❌ プレイヤー勝率12-0（100%） - AGI Easyが弱すぎる
• ❌ lint/test scripts未定義
• ⚠️ 描画統合・入力接続未着手

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今週の計画

優先タスク（3/11-3/13）

優先度	タスク	見積	担当
P0	AGI Easy強度調整（目標30-40%勝率）	4-6時間	Tech Lead
P1	バランス検証テスト追加（100マッチ）	2時間	QA
P2	Phaser基本レンダリング（グリッド+ユニット+HP）	4-8時間	Tech Lead
P3	入力接続（選択/移動/攻撃）	2-4時間	Tech Lead

マイルストーン

• 3/12 EOD: AGI Easy調整完了 + バランステスト通過
• 3/13 EOD: プレイアブルプロトタイプ完成

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決定事項

1. AGI Easy調整を最優先

   • 理由：12-0勝率はMVP核心価値（AGI体験）を破壊
   • UI完成前に調整が必要

2. MVPは単一難易度で出荷

   • Easy/Normal/Hard区別は後回し
   • 1つの「フェアな戦い」を提供するAGIに集中

3. バランステストを品質ゲートに追加

   • 100マッチでEasy勝率30-50%をアサート
   • 回帰防止のためベースライン記録

4. 描画統合は最小スコープに

   • グリッド + ユニット + HPバーのみ
   • アニメーション・演出は後回し

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アクションアイテム

タスク	担当	状態	期限
AGI意思決定パラメータ調整（先読み深度、ミス率）	Tech Lead	TODO	3/12
バランス回帰テスト実装（100マッチ、勝率アサート）	QA	TODO	3/12
AGI動作ログ機能追加（意思決定の可視化）	Tech Lead	TODO	3/12
Phaser基本グリッドレンダリング	Tech Lead	TODO	3/12
入力ハンドラー実装	Tech Lead	TODO	3/13
新規プレイヤーによるプレイテスト	全員	TODO	3/13

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次回

• 日程: 2026-03-18（水）15:00
• 議題:
  • MVP完了確認
  • Week 2計画（演出、難易度レベル、オンボーディング）
  • 技術的負債返済計画

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この会議記録は週次プランニングcron（86f109b9）により自動生成されました